Legemidlet ble identifisert som en potensiell COVID-19-behandling av forskere som brukte superdatamaskiner for å screene mer enn 400,000 XNUMX molekyler for kjemiske egenskaper som kan hemme viruset, med fokus på de som allerede er godkjent for bruk hos mennesker.
Andrea Beccari, fra Excalate4Cov, et offentlig-privat konsortium ledet av Italias Dompé Farmaceutici, sa forskere håpet at raloksifen - et generisk legemiddel kjent som en selektiv østrogenreseptormodulator - ville blokkere replikering av viruset i celler og dermed redusere sykdomsfremgangen .
"Det hemmer virusreplikasjon, og forhindrer dermed forverring av pasienter med milde symptomer, og reduserer også smittsomhet, og begrenser virusbelastningen," sa Marco Allegretti, forskningssjef ved Dompé Farmaceutici.
Studien vil involvere 450 sykehus- og hjemmepasienter ved Romas Spallanzani sykehus og Humanitas i Milano i den innledende fasen.
De vil få en syv-dagers behandling av raloksifenkapsler i en randomisert prøve, og 174 flere personer kan tilsettes i sluttfasen. Påmelding varer 12 uker.
Excalate4Cov-plattformen støttes av EU-kommisjonen og koordinerer superdatasystemer i Italia, Tyskland og Spania med farmasøytiske selskaper og forskningssentre, inkludert Universitetet i Louvain, Fraunhofer Institut, Politecnico di Milano og Spallanzani Hospital.
Den bruker et kjemisk bibliotek med 500 milliarder molekyler og kan behandle 3 millioner molekyler per sekund ved hjelp av fire superdatamaskiner på mer enn 122 Petaflops, en enhet for beregningshastighet som tilsvarer tusen billioner flytpunktsoperasjoner i sekundet.
Forskere utnyttet kraften til superdatamaskiner for å lage en tredimensjonal struktur med 12 koronavirusproteiner og gjennomføre simuleringer for å se hvor proteinene kan bli angrepet av et medikament.
"Det tok en million timer med beregning," sa Beccari og la til at det etter hvert som forskningen fortsatte kan være mulig å utvikle andregenerasjons medisiner bedre enn raloksifen.
($ 1 = € 0.8443)
