EU-finansierte verktøy for å hjelpe vår hjerne avtale med big data

Hvert eneste minutt genererer verden 1.7 millioner milliarder byte med data, lik 360,000 DVD-er. Hvordan kan hjernen vår takle stadig større og komplekse datasett? EU-forskere utvikler et interaktivt system som ikke bare presenterer data slik du liker det, men også endrer presentasjonen kontinuerlig for å forhindre overbelastning i hjernen. Prosjektet kan gjøre det mulig for studenter å studere mer effektivt eller journalister til å krysse av for kilder raskere. Flere museer i Tyskland, Nederland, Storbritannia og USA har allerede vist interesse for den nye teknologien.

Data er overalt: de kan enten opprettes av mennesker eller genereres av maskiner, for eksempel sensorer som samler inn klimainformasjon, satellittbilder, digitale bilder og videoer, kjøper transaksjonsregistreringer, GPS-signaler osv. Denne informasjonen er en ekte gullgruve. Men det er også utfordrende: dagens datasett er så enorme og komplekse å behandle at de krever nye ideer, verktøy og infrastrukturer.

Forskere innen Ceeds (@ceedsproject) overfører big data til et interaktivt miljø for å tillate det menneskelige sinn å generere nye ideer mer effektivt. De har bygget det de kaller en eXperience Induction Machine (XIM) som bruker virtual reality for å gjøre det mulig for en bruker å 'gå inn i' store datasett. Dette oppslukende multimodale miljøet - som ligger ved Pompeu Fabra University i Barcelona - inneholder også en rekke sensorer som lar systemet presentere informasjonen på riktig måte for brukeren, stadig skreddersydd i henhold til deres reaksjoner når de undersøker dataene. Disse reaksjonene - som bevegelser, øyebevegelser eller hjertefrekvens - overvåkes av systemet og brukes til å tilpasse måten dataene presenteres på.

Jonathan Freeman, professor for psykologi kl Goldsmiths og koordinator for CEED-er, forklarer: "Systemet erkjennernår deltakerne blir trøtte eller overbelastet med informasjon. Og den tilpasser seg deretter. Enten forenkler den visualiseringer for å redusere den kognitive belastningen, og dermed holde brukeren mindre stresset og mer i stand til å fokusere. Eller det vil veilede personen til områder av datarepresentasjonen som ikke har så tung informasjon."

Nevrovitere var den første gruppen CEEDs forskere prøvde maskinen sin på (BrainX3). Det tok de typisk enorme datasettene som ble generert i denne vitenskapelige disiplinen og animerte dem med visuelle og lydskjermer. Ved å gi subliminale ledetråder, for eksempel blinkende piler, ledet maskinen nevrovitenskapsmenn til områder av dataene som potensielt var mer interessante for hver person. De første pilotene har allerede demonstrert kraften i denne tilnærmingen ved å få ny innsikt i organiseringen av hjernen.

Fra museer til butikker

Mulige bruksområder for CEED-er florerer, fra inspeksjon av satellittbilder og oljeprospektering, til astronomi, økonomi og historisk forskning. “Uansett hvor det er et hav av data som enten krever mye tid eller en utrolig innsats, er det potensial, Legger professor Freeman til. “Vi ser at det er fysisk umulig for folk å analysere alle dataene foran seg, ganske enkelt på grunn av tiden det tar. Ethvert system som kan øke hastigheten og effektivisere det, er av stor verdi».

Annonse

CEED-systemet kan hjelpe til med å samle og reagere på tilbakemeldinger fra brukere på steder som butikker, museer, biblioteker og konserter. I de fysiske og virtuelle klasserommene kunne professorene lære elevene mer effektivt ved å tilpasse presentasjonene til oppmerksomhetsnivået. CEEDs-teknologien har blitt brukt i to år på Bergen-Belsen-minnestedet i Tyskland, og diskusjoner pågår med museer i Nederland, Storbritannia og USA før 2015-minnet om slutten av andre verdenskrig. Prosjektets team er i diskusjon med flere offentlige organisasjoner, veldedighetsorganisasjoner og kommersielle organisasjoner for å tilpasse ytterligere en rekke CEED-systemer til deres behov. Søknader som er diskutert er relatert til et virtuelt butikkmiljø på en internasjonal flyplass og visualisering av jordkvalitet og klima i Afrika for å hjelpe lokale bønder med å optimalisere avlingene.

Få mest mulig ut av big data

CEEDs er et stort prosjekt: 16 partnere i ni land (Finland, Frankrike, Tyskland, Hellas, Ungarn, Italia, Spania, Nederland og Storbritannia) setter hodene sammen for å optimalisere menneskelig forståelse av big data. EUR 6.5 millioner av EU-midler er investert i dette innovative initiativet under Future og Emerging Technologies ordningen @fet_eu

EUs tiltak for å dra nytte av big data går utover forskningsprosjekter. EU-kommisjonen har nylig oppfordret nasjonale regjeringer til å våkne opp til big data-revolusjonen (pressemelding) og bruker hele spekteret av policyer og juridiske verktøy for å få mest mulig ut av den datadrevne økonomien (mer informasjon).

Visepresident for EU-kommisjonen @NeelieKroesEU, Ansvarlig for Digital Agenda, sa: "Big data trenger ikke å være skummelt. Prosjekter som dette gjør det mulig for oss å ta kontroll over data og håndtere det, slik at vi kan komme til å løse problemer. Ledere må omfavne big data».

Les mer om Ceeds prosjekt (også på fransk, tysk, italiensk, polsk og spansk).

Mer informasjon

Video om Euronews - Futuris-program
(også i Fransk, Tysk, gresk, ungarsk, Italiensk, Portugisisk og Spansk)
Blogg innlegg av CEEDs prosjektkoordinator professor Jonathan Freeman - Etikk i kjernen av CEEDs-prosjektet
TEDx-forelesning av CEEDs vitenskapelige koordinator professor Paul Verschure - Fra big data til store ideer

Del denne artikkelen: