Kontakt med oss

Kunstig intelligens

#Huawei AI: Beregning i intelligensalderen

DELE:

Publisert

on

Vi bruker registreringen din for å levere innhold på måter du har samtykket i og for å forbedre vår forståelse av deg. Du kan når som helst melde deg av.


Huawei Technologies Mike Bai (Bilde: Huawei)

Fremvoksende teknologier driver en ny industriell revolusjon over hele verden og kunstig intelligens (AI) har utvilsomt blitt en av hovedkreftene som vil frigjøre potensialet for den fjerde industrielle revolusjonen. Etter mer enn et halvt århundres utvikling har AI tatt store sprang fremover og gått inn i et nytt vekststadium. Fremskritt innen nye teorier og teknologier, dvs. Internett, store datatungregning, sensornettverk og datavitenskap samt sterke økonomiske og sosiale krav og trender har gjort det mulig for AI å være en legitim del av enhver organisasjons automatiseringsstrategi, skriver Mike Bai.

Vedta en AI tankegang

Ved å understreke AIs rolle som en generell teknologi (GPT), HuaweiMålet er å gjøre oppmerksom på hvor innflytelsesrik og verdifull AI er for vår kollektive fremtid. Som GPT vil AI hjelpe oss med å finne mer effektive løsninger på problemer vi allerede vet hvordan vi skal fikse. Det vil også hjelpe oss med å løse problemer som til dags dato ikke har vært løst. Hvis vi som samfunn ønsker å ligge i forkant, må vi ta i bruk et AI-tankesett - ved å bruke AI-konsepter og teknologier for å takle både eksisterende og fremtidige problemer.

Vår erfaring viser at AI kan erstatte mennesker i visse oppgaver, og også automatisere kostnadsreduksjon gjennom hele produksjonssyklusene. Dette er kanskje det mest verdifulle kjennetegnet ved AI, og det som skiller det ut fra bruksanvisning, som ikke automatisk kan redusere produksjonskostnadene. Basert på denne innsikten, har Huawei identifisert klare tegn som indikerer at AI vil endre eller forstyrre en hel rekke næringer:

  • Intelligent transport vil gjøre trafikken mer effektiv.
  • Autonom kjøring og elbiler vil bringe dramatiske endringer i bilindustrien.
  • Personlig utdanning vil gi effektivitetsgevinster for både lærere og studenter.
  • I helsevesenet har tidlig forebygging og presisjonsbehandling potensialet til å øke forventet levealder.
  • Presisjonsmedisinforsøk vil kutte kostnader og tid for å oppdage ny medisin.
  • Med sanntidsoversettelse på flere språk vil kommunikasjonen være enklere enn noen gang før.
  • Betjening og styring av telekomnettverk vil bli mer effektiv.

Når AI betyr sikkerhet

Det er mange mulige applikasjonsscenarier for AI, men fordelene er kanskje ingen steder mer håndfaste enn i gruveindustrien. Mens kullindustrien fortsatt er en pilar i den økonomiske utviklingen i mange deler av verden, er den utvetydig farlig for de som er i front. Imidlertid er teknologien med på å smartere opp sikkerheten i kullproduksjonen, med ulykker som avtar i flere år takket være strengere regelverk som fokuserer på mekanisering, automatisering og intelligent gruvedrift.

Annonse

Drevet av big data og AI kan Huawei's Mine Brain-løsning øke sikkerheten i kullgruver ved å optimalisere arbeidsplassens og tilsynseffektiviteten. Det kan erstatte mennesker i farlige miljøer og påta seg kjedelige og repeterende oppgaver. For eksempel kan Mine Brains datasynsfunksjoner overvåke skrapetransportører, redusere antall mennesker som trengs og øke effektiviteten.

Mine hjernes evne til datamaskinvisjon kan rapportere usikker atferd til overvåkningssystemet på stedet, som deretter kan gi advarsler. Løsningen kan også beskytte mennesker ved å identifisere endringer i tilstanden til arbeidsplassobjekter og miljø. Datasyn kan identifisere utrygge scenarier som mennesker som jobber foran skjær eller mangler hydraulisk støttevernplater, og gi advarsler gjennom kringkastingssystemet. Systemet kan deretter generere programvareoppføringer, noe som gjør denne typen hendelser til en del av fremtidige sikkerhetsvurderinger.

Fokuserer på funksjonaliteten til Huaweis AI-løsninger

Forstyrrelsen forårsaket av AI gir både utfordringer og muligheter. For å gjøre det mulig for våre kunder og samarbeidspartnere å utnytte kraften i AI-revolusjonen, vil vi åpne opp maskinvare som AI-servere, akseleratorkort og moduler, og gi våre partnere komponenter, verktøy og støtte de trenger for å integrere AI-databehandling i deres egne produkter og løsninger. Dette betyr at programvaren vår vil være åpen kildekode, inkludert serveroperativsystemer, databaser og AI-utviklingsrammer. Dette vil hjelpe våre partnere lettere å utvikle bedre kommersiell programvare, muliggjøre applikasjonsutvikling og portabilitet.

For dette formål tilbyr Huawei en full-stack AI-portefølje med alle scener som inkluderer sjetonger, chip-aktivering, et trenings- og inferensrammeverk samt applikasjonsaktivering. Denne tilnærmingen består av fire viktige lag, fokusert på funksjonaliteten vår teknologi gir:

  • Ascend er IP- og brikkesettlaget og grunnlaget for full-stack-løsningen. Den har som mål å gi optimal ytelse til minimale kostnader for alle scenarier.
  • CANN (Compute Architecture for Neural Networks) ligger over brikkelaget. Det tilbyr et brikkeoperatørbibliotek og operatørutviklingsverktøysett. Målet er å gi optimal utviklingseffektivitet og operatørytelse, og oppfyller kravene som er skapt av den blomstrende veksten i akademisk forskning og bransjeapplikasjoner.
  • MindSpore er et enhetlig rammeverk for trening / inferens designet for å være designvennlig, driftsvennlig og tilpasningsdyktig til alle scenarier.
  • Application Enablement-laget er en maskin som lærer PaaS som leverer komplette prosesstjenester, hierarkiske API-er og forhåndsintegrerte løsninger. Den ble designet for å møte de unike behovene til forskjellige utviklere og gjøre AI-adopsjon enklere.

Huawei AI økosystemprogram øker AI i Europa

Med et bredt spekter av initiativer er Huawei spesielt opptatt av å investere i AI databehandlingsindustrien i Europa, noe som gjør det mulig for bedrifter og enkeltutviklere å utnytte Ascend AI-serien for teknologisk og forretningsinnovasjon. For eksempel vil Huawei samarbeide med flere partnere for å forbedre regelverk og standarder for AI-etikk eller bidra til å styrke AI-forskning, blant dem European AI Alliance og European Telecommunications Standards Institute (ETSI) og Big Data Value Association (BDVA).

Videre vil Huawei utvikle fellesløsninger med ISV-partnere. OpenLabs i München og Paris er AI-kapasitetssentre som støtter ISV-partnere innen maskinvare, utvikling og porting, og felles markedsføring. Fortsatt å fokusere på å muliggjøre utviklere, vil Huawei organisere offline teknologiske salonger og utviklerkonkurranser, og gi teknologisk støtte basert på Ascend Developer Community.

AI krever løsninger for å være naturlige i alle scenarier

Foruten de fire lagene som er nevnt over, vil porteføljen vår også inkludere AI-akselerasjonskort, AI-servere, AI-apparater og mange andre produkter. Vi tror at for å få AI-adopsjon og virkelig realisere AI overalt, må løsningene være "alt-scenario" -native. Derfor tilbyr vi også forskjellige AI-distribusjonsscenarier, inkludert offentlige og private skyer, edge computing, industrielle IoT-enheter så vel som forbrukerenheter.

På Huawei jobber vi hver dag med å gjøre AI om til en praktisk virkelighet, gjøre det inkluderende og tilgjengelig for alle. Huawei er opptatt av å samarbeide tett med våre kunder, samarbeidspartnere og akademia for å vokse sammen, fremme gjennomgripende AI og til slutt bygge en fullstendig tilkoblet, intelligent verden. Med Huawei's all-scenario native, full-stack AI-portefølje, er vi klare til å gi AI-støtte til hver person, hjem og organisasjon og sammen føre AI til nye horisonter.

Mike Bai (bildet) er president for Strategimarkedsføring, Vest-Europa for Huawei Technologies.

Del denne artikkelen:

EU Reporter publiserer artikler fra en rekke eksterne kilder som uttrykker et bredt spekter av synspunkter. Standpunktene i disse artiklene er ikke nødvendigvis EU Reporters.

Trender